NVIDIA und die LG Group bauen eine AI Factory, um die Entwicklung von Physical AI, Robotik, autonomem Fahren und skalierbarer AI-Infrastruktur zu beschleunigen.
Die Zusammenarbeit verbindet NVIDIAs vollständige AI-Factory-Plattform mit der industriellen Expertise und den globalen Produktionskapazitäten der LG Group. Ziel ist die Schaffung einer durchgängigen Pipeline von der AI-Modellentwicklung über die Generierung physikalischer Daten, Robotersimulation und Training bis hin zur Edge-Deployment und werkseitigen Digital Twins.
Advancing Physical AI und Robotics
LG Electronics integriert NVIDIA Isaac Sim und NVIDIA Isaac Lab in die Entwicklungsprozesse für Haushaltsroboter wie CLoiD. Das Unternehmen untersucht zudem den Einsatz des NVIDIA Isaac GR00T Foundation Models für humanähnliche Reasoning-Fähigkeiten und komplexe Aufgabenstellungen. Gemeinsam sollen Referenzroboter entwickelt werden, die Teil des NVIDIA Isaac GR00T-Ökosystems sind.
Zur Lösung des Trainingsdatenproblems baut LG eine Physical AI Data Factory, die synthetische Daten mit NVIDIA Cosmos World Foundation Models generiert und augmentiert. LG Innotek liefert optische Sensorik und Komponenten, die speziell für NVIDIAs Architekturen optimiert sind. LG CNS integriert Isaac-Frameworks, Cosmos und GR00T in die PhysicalWorks-Plattform für den Einsatz in Logistik und Fertigung.
Die Kombination aus LG-Produktionsdaten und NVIDIAs Digital-Twin-Technologie soll ein autonomes Fertigungssystem schaffen, das vom Rohmaterial bis zur Auslieferung durchgängig daten- und KI-vernetzt ist.
Aufbau einer NVIDIA-DSX-konformen AI-Factory-Infrastruktur
Die Partner erweitern die Kooperation im Bereich modularer, flüssigkeitsgekühlter AI Factories. LG Electronics arbeitet an Cooling-Lösungen (CDU, Cold Plates) und vorgefertigten Modular-Designs, die mit der NVIDIA DSX-Plattform kompatibel sind. LG Uplus, LG Energy Solution und LG CNS planen den Aufbau skalierbarer, energieeffizienter AI-Factories und eines großflächigen AI-Rechenzentrums. LG Energy Solution entwickelt zudem 800-Volt-DC-Energielösungen nach NVIDIA BESS Self-Qualification Guidelines.
Beschleunigung von Autonomous Driving und Mobility AI
LG Electronics alignet seine ADAS- und In-Vehicle-Systeme mit der NVIDIA DRIVE Hyperion-Architektur und setzt NVIDIA DRIVE AGX für zukünftige AI-Cockpits und Edge-Verarbeitung ein. LG Innotek entwickelt Sensor-, Konnektivitäts- und Beleuchtungskomponenten, die speziell für die NVIDIA DRIVE-Plattform optimiert sind.
Weiterentwicklung des Sovereign AI Modells EXAONE
LG AI Research nutzt NVIDIA Blackwell GPUs, das NeMo-Framework, Nemotron-Datensätze und TensorRT-LLM, um das koreanische Sovereign AI-Modell EXAONE weiterzuentwickeln und hochperformante Inference-Engines zu bauen. Die Technologie soll über ChatEXAONE und agentische Systeme unternehmensweit zum Einsatz kommen.
Quelle: NVIDIA Blog
FAQ
1. Welche NVIDIA-Technologien werden primär für die Robotik-Entwicklung bei LG eingesetzt?
NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Isaac GR00T und NVIDIA Cosmos World Foundation Models.
2. Welche Rolle spielt die NVIDIA DSX-Plattform in der Kooperation?
Sie dient als Referenzarchitektur für den Aufbau skalierbarer, modularer und flüssigkeitsgekühlter AI-Factory-Infrastruktur inklusive Cooling- und Energielösungen.
3. Welche LG-Einheiten sind an der Zusammenarbeit beteiligt?
LG Electronics, LG Innotek, LG CNS, LG Uplus, LG Energy Solution und LG AI Research.