Google I/O 2026 hat eine strategische Neuausrichtung bei der KI-gestützten Wissenschaft verdeutlicht.
Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, erklärte, die Menschheit befinde sich in den Ausläufern der Singularität. Er definierte diese als den Punkt, an dem KI die menschliche Intelligenz übertrifft und sich selbst exponentiell verbessert. Hassabis schätzt eine erhebliche Wahrscheinlichkeit für das Erreichen von AGI bis 2030 und prognostiziert, dass die Auswirkungen der KI die der Industriellen Revolution deutlich übertreffen werden – besonders in Wissenschaft und Gesundheitswesen.
Google verlagert seinen Fokus zunehmend von hochspezialisierten KI-Tools hin zu generalistischen, agentenbasierten Systemen. Diese universellen Agenten sollen Forscher in allen wissenschaftlichen Disziplinen unterstützen.
Als Beispiele erfolgreicher spezialisierter Systeme nannte Hassabis WeatherNext, das im Oktober 2025 einen Hurrikan der Kategorie 5 mit hoher Zuverlässigkeit vorhersagte, sowie AlphaFold. Letzteres revolutionierte die Proteinstrukturvorhersage und brachte Hassabis und John Jumper 2024 den Nobelpreis für Chemie ein. AlphaFold wurde von über drei Millionen Forschern in mehr als 190 Ländern genutzt.
Gleichzeitig gewinnen agentenbasierte Ansätze an Bedeutung. Ein allgemeines Reasoning-Modell von OpenAI konnte kürzlich die langjährige Erdős-Vermutung zur Einheitsdistanz in der Mathematik widerlegen – ein Erfolg, der von Mathematikern als Meilenstein gewertet wird.
Google stellte auf der I/O das Paket Gemini for Science vor. Es integriert Tools wie den AI Co-Scientist (ein Multi-Agenten-System zur Hypothesengenerierung und -bewertung), AlphaEvolve (einen evolutionären Coding-Agenten) sowie weitere Komponenten wie Empirical Research Assistance und NotebookLM.
John Jumper, Nobelpreisträger und Mitentwickler von AlphaFold, arbeitet nun an KI-Codierung – ein Signal für die strategische Priorisierung agentenbasierter Systeme.
Isomorphic Labs, eine Google-Tochter, die AlphaFold-Technologie für die Arzneimittelentwicklung einsetzt, schloss eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 2,1 Milliarden US-Dollar ab.
Google positioniert seine Systeme bewusst als „AI Co-Scientist“ statt „AI Scientist“, um die unterstützende Rolle für menschliche Forscher zu betonen. Pushmeet Kohli, Chief Scientist bei Google Cloud, fasste zusammen: Man bewege sich hin zu einer KI, die Wissenschaft nicht nur ermöglicht, sondern beginnt, sie zu betreiben.
Quelle: MIT Tech AI
FAQ
Welche strategische Verschiebung hat Google bei der KI für die Wissenschaft angekündigt? Google verlagert Ressourcen von spezialisierten Modellen hin zu generalistischen, agentenbasierten KI-Systemen, die als universelle wissenschaftliche Assistenten fungieren sollen.
Was ist der AI Co-Scientist? Ein auf Gemini basierendes Multi-Agenten-System, das Hypothesen generiert, debattiert, bewertet und verfeinert. Es soll als virtueller wissenschaftlicher Kollaborateur wirken.
Welche Bedeutung hat der Nobelpreis für AlphaFold? Demis Hassabis und John Jumper erhielten 2024 den Nobelpreis für Chemie für die Entwicklung von AlphaFold, das die Vorhersage von Proteinstrukturen revolutionierte und von Millionen Forschern weltweit genutzt wird.