NVIDIA und Google Cloud haben ihre Zusammenarbeit weiter ausgebaut, um Entwickler bei der Erstellung produktionsreifer KI-Anwendungen zu unterstützen.
Die gemeinsame Entwickler-Community hat auf der diesjährigen Google I/O die Marke von über 100.000 Mitgliedern erreicht. Die Initiative wurde im Vorjahr ins Leben gerufen und bietet kuratierte Lernpfade, praktische Labs sowie Veranstaltungen rund um die Full-Stack NVIDIA AI-Plattform auf Google Cloud.
Im Laufe des Jahres werden neue Ressourcen eingeführt, darunter ein Lernpfad zur Nutzung der JAX-Bibliothek auf NVIDIA GPUs sowie ein NVIDIA Dynamo Codelab mit Fokus auf Inferenzoptimierungen. Monatliche Entwickler-Livestreams ergänzen das Angebot. Ein Lernpfad zu JAX auf NVIDIA GPUs und ein NVIDIA Dynamo auf GKE Inferenz-Codelab werden im Juni verfügbar.
Innerhalb der Community entstehen produktionsreife Anwendungen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Google Kubernetes Engine (GKE) und Observability-Lösungen für Agent-Workloads. Entwickler experimentieren zudem mit Large Language Model-Forschung und hybriden On-Premises-Cloud-Inferenz-Architekturen für Anwendungsfälle wie Sportanalysen und Unternehmensdatenpipelines.
Technologisch ermöglicht die Partnerschaft die Beschleunigung von Datenwissenschaft und Analytik durch die NVIDIA cuDF-Bibliothek in Google Colab Enterprise und Dataproc. Multi-Agenten-Anwendungen werden durch die Kombination von Google DeepMind’s Gemma 4-Modellen, NVIDIA Nemotron Open Models und dem Google Agent Development Kit auf G4 VMs mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs unterstützt.
Die Gemma 4-Modelle sind in vier Größen verfügbar und unterstützen multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio) sowie erweiterte Agenten-Workflows. Die RTX PRO 6000 Blackwell GPUs bieten 96 GB vGPU-Speicher und hohe Bandbreite und ermöglichen das Servieren großer Modelle.
NVIDIA und Google Cloud arbeiten zudem eng bei Open Frameworks wie JAX und MaxText zusammen. NVIDIA Dynamo auf GKE unterstützt die Optimierung großskaliger Inferenz, insbesondere bei Mixture-of-Experts-Modellen.
Im Bereich verantwortungsvoller KI integriert NVIDIA SynthID, eine von Google DeepMind entwickelte Wasserzeichentechnologie, in die NVIDIA Cosmos World Foundation Models. Diese Modelle liefern 3D-Wahrnehmung und physikbewusste Simulationen für Roboter und physische KI-Systeme.
Die erweiterte Zusammenarbeit wurde auf der Google Cloud Next vorgestellt und umfasst neue Instanzen sowie die Skalierung auf NVIDIA- und Google-Infrastruktur. Führende Unternehmen wie OpenAI, Salesforce, Snap und CrowdStrike nutzen die Plattform.
Quelle: NVIDIA Blog
FAQ
Welches Ziel verfolgt die gemeinsame Entwickler-Community von NVIDIA und Google Cloud?
Die Community soll Entwickler durch Lernpfade, Labs und Veranstaltungen dabei unterstützen, produktionsreife KI-Anwendungen auf der Full-Stack NVIDIA AI-Plattform innerhalb von Google Cloud zu bauen.
Welche neuen Lernressourcen werden 2026 eingeführt?
Geplant sind ein JAX-Lernpfad auf NVIDIA GPUs, ein NVIDIA Dynamo Inferenz-Codelab auf GKE sowie monatliche Entwickler-Livestreams.
Welche Technologien werden für verantwortungsvolle KI eingesetzt?
NVIDIA integriert die SynthID-Wasserzeichentechnologie von Google DeepMind in die NVIDIA Cosmos World Foundation Models, um die Herkunft von KI-generierten Inhalten nachweisbar zu machen.