Notion hat den Zugang zu den KI-Modellen von Anthropic wiederhergestellt.
Am Sonntag, den 7. Juni 2026, wurde der Dienst nach einer Unterbrechung über das Wochenende reaktiviert. Die Störung resultierte aus technischen Problemen bei der Integration der Notion-Plattform mit Anthropic.
Insbesondere führte eine Leistungsminderung der Modelle Opus 4.7 und 4.8 zu einer Zunahme von Fehlern für Notion-AI-Nutzer. Anthropic bezeichnete den Vorfall als kurzfristiges Infrastrukturproblem.
Notion setzte daraufhin die Nutzung aller Anthropic-Modelle in seinem automatisierten Produktivitätstool vorübergehend aus. Betroffen waren die Dienste Claude API, Claude Code, Claude AI und Claude Cowork. Die Dienste wurden zwölf Stunden nach der Aussetzung wiederhergestellt.
Max Schoening, Head of Product bei Notion, zeigte sich erstaunt über die starke öffentliche Reaktion und die Menge der Retweets. Er betonte, es handele sich um einen einfachen technischen Ausfall und wies Gerüchte zurück, die den Fehler mit der Modellqualität in Verbindung brachten. Solche Vorfälle seien auf großen Plattformen wie GitHub und AWS üblich.
Notion AI arbeitet mit einer Multi-Modell-Architektur, die sowohl OpenAI GPT-4.1 als auch Anthropic Claude-Modelle wie Claude Opus 4.6 und Claude 3.5 Sonnet über API-Partnerschaften einbindet. Die Claude-Modelle sind besonders relevant für das Verständnis langer Kontexte, sorgfältiges Denken und hochwertige Textgenerierung.
In den vergangenen Monaten kam es bei Anthropic wiederholt zu Dienstunterbrechungen, unter anderem am 1., 2. und 5. Juni sowie im März und April 2026.
Quelle: TechCrunch AI
FAQ
Wann wurde der Zugang zu Anthropic-Modellen bei Notion wiederhergestellt? Notion stellte den Zugang am Sonntag, den 7. Juni 2026, wieder her.
Was war die offizielle Ursache der Störung? Anthropic führte die Unterbrechung auf ein kurzfristiges Infrastrukturproblem zurück. Notion sprach von technischen Integrationsproblemen.
Wie reagierte Notion auf die öffentliche Aufmerksamkeit? Head of Product Max Schoening äußerte sich erstaunt über die hohe Anzahl an Retweets und stellte klar, dass es sich um einen routinemäßigen technischen Ausfall handelte.