NEXUS: Large Tabular Model von Fundamental jetzt auf Amazon SageMaker JumpStart verfügbar
Fundamental hat sein Large Tabular Model (LTM) NEXUS auf Amazon SageMaker JumpStart bereitgestellt. Das Modell ist ab sofort über den AWS Marketplace für Unternehmenskunden zugänglich.
Kernmerkmale von NEXUS
NEXUS ist ein speziell für tabellarische Daten entwickeltes Fundamentmodell. Es wurde auf Milliarden realer Vorhersageaufgaben über strukturierte Datensätze vortrainiert.
Das Modell zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:
- Deterministische Architektur für konsistente, reproduzierbare Ergebnisse
- Natives Verständnis für Zahlen, Kategorien, Daten und unstrukturierten Text
- Nicht-sequentielle Argumentation über mehrdimensionale Beziehungen in Tabellen
- Permutationsinvarianz (Spaltenreihenfolge ändert die Bedeutung nicht)
- Fähigkeit, Datensätze mit Billionen von Zeilen ohne Trunkierung zu verarbeiten
- Automatische Cross-Schema-Argumentation über verschiedene Tabellen hinweg
- Autonome Datenbereinigung und Vorhersagen bei unvollständigen Datensätzen
Im Gegensatz zu traditionellen Machine-Learning-Ansätzen, die einen Entwicklungszyklus von mehreren Monaten erfordern, oder Large Language Models, die primär für Text optimiert sind, zielt NEXUS auf schnelle und präzise Vorhersagen aus strukturierten Unternehmensdaten ab.
Integration in Amazon SageMaker JumpStart
Kunden können NEXUS über den AWS Marketplace abonnieren und als verwalteten Inferenz-Endpunkt in SageMaker AI bereitstellen. Das Modell läuft auf einer dedizierten, netzwerkisolierten Single-Tenant-Instanz (typischerweise ml.p5en.48xlarge mit 8x NVIDIA H200 GPUs).
Der Workflow umfasst das Hochladen der Daten in Amazon S3, automatisches Feature-Engineering und Datenbereinigung durch NEXUS sowie die Generierung von Vorhersagen. Kundendaten verbleiben vollständig in der eigenen AWS-Umgebung.
Fundamental hat eine strategische Partnerschaft mit AWS geschlossen, um die Enterprise-Adoption zu beschleunigen.
Anwendungsbereiche
NEXUS richtet sich branchenübergreifend an Unternehmen mit komplexen tabellarischen Datensätzen, unter anderem in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung, Lieferkettenmanagement sowie Einzelhandel und E-Commerce.
Quelle: AWS AI Blog
FAQ
Was unterscheidet NEXUS von herkömmlichen Large Language Models? NEXUS ist deterministisch und speziell für tabellarische Daten optimiert. Es liefert reproduzierbare Ergebnisse und versteht numerische sowie relationale Zusammenhänge nativ, ohne manuelle Feature-Engineering.
Auf welcher Infrastruktur wird NEXUS in SageMaker betrieben? Das Modell läuft auf dedizierten, netzwerkisolierten GPU-Instanzen, typischerweise ml.p5en.48xlarge mit acht NVIDIA H200 GPUs.
Bleiben die Unternehmensdaten bei der Nutzung von NEXUS innerhalb der eigenen AWS-Umgebung? Ja. Der Endpunkt ist Single-Tenant und netzwerkisoliert. Sämtliche Daten verlassen die Kundenumgebung nicht.