Cohere Health hat das Cohere Policy Studio entwickelt, um klinische Richtlinien für die Vorabgenehmigung im Gesundheitswesen zu digitalisieren. Die Lösung setzt auf Amazon Bedrock AgentCore.

Das Problem manueller Vorabgenehmigungen

Vorabgenehmigungen basieren häufig auf statischen PDF-Dokumenten, die sich regelmäßig ändern. Dies erschwert die Automatisierung und führt zu administrativen Belastungen für Leistungserbringer sowie Verzögerungen für Patienten. Regulatorische Vorgaben von CMS und Verpflichtungen von AHIP forcieren den Übergang zu elektronischen, API-basierten Prozessen.

Die Lösung: Policy Studio mit AgentCore

Das Policy Studio wandelt unstrukturierte Richtliniendokumente in strukturierte, maschinenlesbare Daten um. Es fungiert als zentrale Plattform für den gesamten Richtlinien-Lebenszyklus inklusive Workflow-Management und Versionsverfolgung.

Die Architektur basiert auf drei zentralen Mustern mit Amazon Bedrock AgentCore:

• Wiederverwendbare Amazon ECR Basis-Images für konsistente und isolierte Agenten-Bereitstellung
• AgentCore Gateway für vereinheitlichten Zugriff auf Tools und interne APIs
• Modulares Skills-Framework auf Basis des offenen „Agent Skills“-Standards, das Domänenexpertise von der Infrastruktur entkoppelt

Zusätzlich kommt LangChain als Agenten-Framework zum Einsatz. Die Skills durchlaufen kontinuierliche Bewertung und eine gestaffelte Bereitstellungspipeline.

Dr. Brian Covino, Chief Medical Officer von Cohere Health, erklärte, dass Amazon Bedrock AgentCore die notwendige Architektur liefere, um KI-gestützte Workflows mit Versionsverfolgung und Herkunftsnachweis zu verbinden.

Ergebnisse

Die Lösung hat die Zeit zur Digitalisierung einer Richtlinie erheblich verkürzt und die Bereitstellungsgeschwindigkeit von KI-Agenten im Produkt deutlich beschleunigt. Das Studio stellt sowohl den originalen Text als auch eine standardisierte kodifizierte Evidenzschicht bereit.

Quelle: AWS AI Blog

FAQ

Welche Technologie wandelt die unstrukturierten PDFs in maschinenlesbare Daten um?
Amazon Bedrock AgentCore in Kombination mit dem Cohere Policy Studio.

Welche regulatorischen Fristen treiben die Digitalisierung voran?
CMS-Vorgaben für APIs und verkürzte Entscheidungsfristen sowie die AHIP-Verpflichtung zu einem hohen Anteil an Echtzeit-Vorabgenehmigungen bis 2027.

Was plant Cohere Health als nächsten Schritt?
Die Einführung eines Wissensgraphen auf Basis von Amazon Neptune, der klinische Richtlinien mit standardisierten medizinischen Ontologien wie UMLS und SNOMED CT verknüpft.