DeepMind-Poker-KI-Entwickler erreichen mit EquiLibre 500 Millionen Dollar Bewertung

EquiLibre Technologies, ein KI-Labor mit Sitz in Prag, hat nach seiner jüngsten Finanzierungsrunde eine Bewertung von 500 Millionen US-Dollar erreicht. Das Unternehmen wurde 2022 von drei ehemaligen DeepMind-Forschern gegründet.

Das Gründerteam

Das Führungsteam besteht aus:

• Martin Schmid (CEO), Co-Autor von DeepStack und Player of Games, ehemaliger Senior Research Scientist bei DeepMind und IBM.
• Matej Moravcik (CSO), ebenfalls Co-Autor der genannten Poker-KI-Publikationen und früher bei DeepMind und IBM tätig.
• Rudolf Kadlec (CTO), ehemaliger Tech Lead und Senior Research Engineer bei DeepMind.

Alle drei promovieren und waren maßgeblich an der Entwicklung von DeepStack beteiligt – der ersten KI, die professionelle Spieler im No-Limit Texas Hold’em Poker besiegte.

Technologie und Anwendung

EquiLibre Technologies setzt Reinforcement Learning und Spieltheorie ein, um adaptive KI-Systeme für den algorithmischen Handel zu entwickeln. Die Modelle lernen Strategien eigenständig und passen sich dynamisch an veränderliche Marktbedingungen an.

Die Systeme werden im Hochfrequenzhandel für Aktienmärkte (S&P 500, NASDAQ) und Kryptowährungen eingesetzt. Das Unternehmen arbeitet exklusiv mit der New Yorker Proprietary-Trading-Firma Tower Research Capital zusammen. Die Algorithmen handeln täglich Milliarden von Dollar.

Finanzierung und Wachstum

Die aktuelle Serie-A-Runde wurde von Creandum angeführt und stellt deren größte Einzelinvestition dar. Bereits im Mai 2022 schloss EquiLibre eine Seed-Runde über 7 Millionen US-Dollar ab, die seinerzeit als größte Seed-Finanzierung in der Tschechischen Republik galt.

Das Team umfasst derzeit 25 Mitarbeiter. Das Unternehmen plant den Ausbau seiner Recheninfrastruktur, um einen der größten Datenverarbeitungscluster in Mittel- und Osteuropa zu errichten.

EquiLibre positioniert sich primär als KI-Forschungslabor und nicht als klassisches Finanzunternehmen. Die Gründer betonen die technische Weiterentwicklung von Reinforcement-Learning-Methoden als zentrale Motivation.

Quelle: TechCrunch AI

FAQ

Welche KI-Techniken nutzt EquiLibre Technologies?
Das Unternehmen verwendet Reinforcement Learning und Prinzipien der Spieltheorie, um selbstlernende Handelssysteme zu schaffen, die sich analog zu den früheren Poker-KIs verhalten.

Welche Märkte bedient EquiLibre derzeit?
Die Algorithmen werden für den Handel mit Aktien des S&P 500 und NASDAQ sowie für Kryptowährungen eingesetzt.

Wie hoch ist die aktuelle Bewertung von EquiLibre Technologies?
Nach der jüngsten Finanzierungsrunde wird das Unternehmen mit 500 Millionen US-Dollar bewertet.