Europäische Finanzinstitute bauen zunehmend auf offene KI-Modelle und NVIDIA-Technologie.
Führende europäische Banken, Zahlungsdienstleister und Finanzdatenanbieter haben auf der GTC Berlin ihre Fortschritte beim Aufbau proprietärer KI-Systeme vorgestellt. Diese Lösungen basieren auf offenen Modellen und NVIDIA Accelerated Computing, die auf der eigenen Infrastruktur der Unternehmen betrieben werden.
Revolut baut seinen Technologie-Stack auf dem Grundmodell PRAGMA neu auf. PRAGMA ist eine Familie transformatorbasierter Verhaltensmodelle, die die finanzielle Reise jedes Kunden als zeitliches Signal interpretiert. Das Modell wurde auf über 40 Milliarden Ereignissen von 25 Millionen Nutzern trainiert und steht in Konfigurationen von zehn Millionen bis zu einer Milliarde Parametern zur Verfügung. Revolut setzt dabei das NVIDIA cuDF Toolkit, Dynamo-Triton Software und NVIDIA Blackwell Ultra GPUs ein. Training und Inferenz erfolgen auf über 200 NVIDIA H100 GPUs über die Nebius AI Cloud.
Starling Bank hat als erste Bank ein agentisches Modell auf einer souveränen Cloud-Infrastruktur in Großbritannien trainiert. Die „Starling Intelligence“ wurde auf der Civo UK Sovereign Cloud mit eigenen Transaktionsdaten entwickelt.
Lloyds Banking Group entwickelte ATUM, ein Transaktions-Grundmodell, das Milliarden von Banktransaktionen in wiederverwendbare Intelligenz umwandelt. Die Beschleunigung erfolgt durch NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs.
SBS hat die SBS AI Foundation eingeführt – eine souveräne KI-Plattform, die generative und agentische Modelle auf Private Cloud, Managed Cloud oder On-Premises ermöglicht. Die Plattform integriert NVIDIA NIM Microservices, NVIDIA NeMo Guardrails und offene Nemotron-Modelle. Bei der Scottish Building Society auf AWS zeigt sie verbesserte Antwortzeiten.
bunq betreibt seinen agentischen Assistenten Finn nun mit offenen Modellen auf NVIDIA Accelerated Computing über Nebius und erreicht dabei die Qualität führender geschlossener Modelle zu deutlich geringeren Kosten.
NatWest entwickelt Technologien zur Erkennung britischer Akzente, Dialekte und Finanzterminologie mit NVIDIA Nemotron 3.5 ASR.
Modulr baut spezialisierte Modelle für den Zahlungsverkehr auf Basis des offenen NVIDIA Nemotron-3-Ultra-550B.
Santander ist früher Anwender der NVIDIA Kumo-Familie offener Grundmodelle für strukturierte Finanzdaten. Das Institut nutzt „Model Arena“ zur Bewertung offener Modelle und industrialisiert die Inferenz mit NVIDIA Dynamo-Triton. Die Zusammenarbeit umfasst Grundmodelle, KI-Agenten, Betrugsprävention, Geldwäschebekämpfung und Echtzeit-Entscheidungsfindung.
LSEG (London Stock Exchange Group) arbeitet mit NVIDIA, um die Analyse historischer Tick-Daten bis zu zehnmal schneller zu ermöglichen. Dies geschieht mit der Polars GPU Engine, beschleunigt durch NVIDIA cuDF auf RTX PRO 6000 Blackwell GPUs. Die LSEG Tick History umfasst 110 Billionen Datenzeilen.
RavenPack entwickelte eine Pipeline zur Datensatzgenerierung auf Basis eines feinabgestimmten NVIDIA Nemotron-Modells.
Zusätzlich beschleunigen NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs und cuDF die Datenverarbeitung über regulierte Multi-Terabyte-Quellen. HSBC und Stripe berichten von erheblich schnelleren Datenpipelines in der Betrugserkennung.
Quelle: NVIDIA Blog
FAQ
Welche Rolle spielen offene Modelle für europäische Finanzinstitute?
Sie ermöglichen den Aufbau proprietärer Intelligenz auf der eigenen Infrastruktur, ohne Abhängigkeit von geschlossenen Fremdmodellen.
Welche NVIDIA-Technologien werden primär eingesetzt?
Neben GPUs (Blackwell Ultra, RTX PRO 6000) kommen vor allem cuDF, Dynamo-Triton, NIM Microservices, NeMo Guardrails und Nemotron-Modelle zum Einsatz.
Warum setzen die Institute auf souveräne Cloud- und On-Premises-Lösungen?
Sie gewährleisten die Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen und behalten die Kontrolle über sensible Finanz- und Kundendaten innerhalb der eigenen Jurisdiktion.