Bhavin Turakhia, indischer Serienunternehmer, hat sein fünftes Unternehmen Neo gestartet. Er investiert 30 Millionen US-Dollar aus eigenem Vermögen in die Entwicklung einer KI-nativen Arbeitsplattform.

Neo positioniert sich als umfassende Alternative zu Microsoft Office und Google Workspace. Im Kern steht die These, dass bestehende Produktivitätssuiten KI nur nachträglich hinzufügen. Ihre fragmentierte Architektur behindere echte Produktivitätsgewinne. Neo soll dieses Problem durch zentralisierte Kontextverarbeitung und tief integrierte KI lösen.

Die Plattform besteht aus vier Hauptkomponenten:

Friday fungiert als KI-Assistent, Mitarbeiter und Agenten-Schicht. Sie verbindet sich mit über 1.000 externen Anwendungen und kann Aufgaben an andere KI-Systeme delegieren.

Tasket dient als Projektmanagement-Plattform.

Studio ist eine Wissensmanagement-Plattform für Dokumente, Tabellen und Diagramme mit Echtzeit-Zusammenarbeit.

Drive stellt einen Dateifreigabe-Arbeitsbereich dar, in dem Menschen und KI-Agenten gemeinsam arbeiten.

Neo ist modellagnostisch konzipiert und kompatibel mit führenden Modellen von Anbietern wie OpenAI und Anthropic. Dies soll IT-Verantwortlichen und Wissensarbeitern Flexibilität bei der Modellauswahl bieten.

Die Plattform wurde seit April 2026 intern in Turakhias Unternehmen getestet und bereitet sich auf einen breiteren Marktstart vor.

Turakhia verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung als Gründer. Zu seinen vorherigen Erfolgen zählen Directi (verkauft 2014 für 160 Millionen US-Dollar), Radix, Titan (2021 mit 300 Millionen US-Dollar bewertet) und das Fintech-Unicorn Zeta (zuletzt mit rund 2 Milliarden US-Dollar bewertet).

Quelle: TechCrunch AI

FAQ

Was unterscheidet Neo von Microsoft Office oder Google Workspace?
Neo ist von Grund auf als KI-native Plattform entwickelt, während etablierte Suiten KI-Funktionen nachträglich integrieren.

Welche Komponenten umfasst die Neo-Suite?
Die Suite besteht aus Friday (KI-Agenten-Schicht), Tasket (Projektmanagement), Studio (Wissensmanagement) und Drive (gemeinsamer Datei-Arbeitsbereich).

Welche Modelle kann Neo nutzen?
Die Plattform ist modellagnostisch und kompatibel mit führenden KI-Modellen von OpenAI, Anthropic und weiteren Anbietern.