Mobileye, Entwickler von EyeQ-System-on-Chips für autonomes Fahren und ADAS, hat seine internen Support-Prozesse mithilfe eines KI-gestützten Agents auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore neu gestaltet.

Das Unternehmen verarbeitet täglich Tausende von Fahrdatensitzungen aus einer Datenbank von über 200 Petabyte. Vor der Einführung des Agents waren 66 % der Support-Tickets routinemäßige Statusanfragen, die Ingenieure manuell über mehrere Backend-Systeme mit bis zu 15 Klicks bearbeiten mussten.

Die Lösung mit Amazon Bedrock AgentCore

Mobileye implementierte einen KI-Support-Agenten auf Amazon Bedrock AgentCore, einer vollständig verwalteten Plattform für den Bau und Betrieb von KI-Agenten in großem Maßstab. Der Agent greift über das Model Context Protocol (MCP) in Echtzeit auf die APIs der Fahrdatenverarbeitung zu und nutzt Anthropic Claude Foundation Models über Mobileyes internes LLM-Gateway.

Die Architektur ist hybrid: Ein lokaler Orchestrator verbindet das On-Premise-Ticketsystem mit der serverlosen AgentCore-Runtime in AWS, die jede Sitzung in einer isolierten MicroVM ausführt. AWS Secrets Manager sorgt für sichere Authentifizierung, AgentCore Observability für vollständige Nachverfolgbarkeit.

Messbare Ergebnisse

Der KI-Agent erreicht eine Erfolgsquote von 98 % und reduziert die Bearbeitungszeit von mehreren Stunden auf etwa eine Minute. Er automatisiert 66 % des Ticketvolumens und bearbeitet monatlich über 100 Tickets. Dadurch werden hochqualifizierte Ingenieure von Routineaufgaben entlastet.

Aufgrund des Erfolgs hat Mobileye AgentCore als Self-Service-Plattform für weitere Teams im Unternehmen ausgerollt. Eine interne Bereitstellungsplattform ermöglicht Entwicklern die Erstellung produktionsreifer Agenten ohne tiefgehende AWS-Kenntnisse.

Quelle: AWS AI Blog

FAQ

Welche Technologie bildet die Grundlage des KI-Support-Agenten bei Mobileye?
Amazon Bedrock AgentCore in Kombination mit Anthropic Claude Foundation Models und dem Model Context Protocol (MCP) für Echtzeitzugriff auf Produktionsdaten.

Welche Verbesserung wurde bei der Antwortzeit erzielt?
Die Bearbeitungszeit routinemäßiger Statusanfragen wurde von mehreren Stunden auf etwa eine Minute reduziert.

Wie wird der Erfolg des Projekts innerhalb von Mobileye weiter genutzt?
AgentCore wurde zu einer unternehmensweiten Self-Service-Plattform ausgebaut, mit der verschiedene Teams eigenständig produktionsreife KI-Agenten bereitstellen können.