NVIDIA DGX GB300: Neuer KI-Supercomputer an der Naval Postgraduate School gestartet
Die Naval Postgraduate School (NPS) in Monterey, Kalifornien, hat am 22. Juli 2026 einen NVIDIA DGX GB300 AI-Supercomputer offiziell in Betrieb genommen. Die Inbetriebnahme erfolgte im Rahmen des dreitägigen „Converge @ NPS“-Events.
Technische Spezifikationen
Das System kombiniert 36 NVIDIA Grace CPUs mit 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs. Es erreicht eine Leistung von 1.400 PetaFLOPS FP4 für KI-Inferenz und 360 PetaFLOPS FP16 für Training. Der Supercomputer verfügt über 20,1 TB HBM3e GPU-Speicher und insgesamt 37,9 TB schnellen Speicher. Als Software-Plattform kommen NVIDIA Mission Control und NVIDIA AI Enterprise zum Einsatz.
Das DGX GB300 gilt als das leistungsstärkste KI-System, das derzeit für Unternehmen verfügbar ist. Es handelt sich um die zweite Einheit aus NVIDIAs Produktionslinie.
Strategische Bedeutung für die NPS
Über 1.500 Studierende und 600 Dozenten erhalten damit Zugang zu einer der weltweit leistungsstärksten KI-Plattformen. Der Supercomputer soll für militärische und zivile Anwendungsfelder wie Wettervorhersage, Cybersicherheit, Katastrophenresilienz, Autonomie, Meeresforschung, Einsatzplanung und die Erstellung digitaler Zwillinge eingesetzt werden.
Die NPS plant zudem, eigene Basismodelle zu trainieren und ein internes generatives KI-System („NPS GPT“) zu betreiben, um sensible Daten innerhalb des eigenen Netzwerks zu halten.
Hintergrund der Kooperation
Die Inbetriebnahme basiert auf einem im Dezember 2024 unterzeichneten CRADA-Abkommen zwischen NVIDIA und der NPS. Das System wurde von NVIDIA über die Naval Postgraduate School Foundation gespendet und bildet das Herzstück eines neuen NVIDIA AI Technology Center auf dem Campus. Partner wie DDN, VAST Data, Vertiv, Dell Technologies und Sterling Computers waren an der Integration beteiligt.
NVIDIA-CEO Jensen Huang und Admiral Samuel Paparo, Kommandeur des U.S. Indo-Pacific Command, nahmen persönlich an der Einweihung teil.
Quelle: NVIDIA Blog
FAQ
Welche Leistung liefert der neue Supercomputer?
Der NVIDIA DGX GB300 erreicht 1.400 PetaFLOPS FP4 AI-Leistung für Inferenz und 360 PetaFLOPS FP16 für Training.
Wofür wird der Supercomputer an der NPS primär genutzt?
Für Forschung und Ausbildung in Bereichen wie Cybersicherheit, Autonomie, digitalen Zwillingen, Wettervorhersage und Katastrophenresilienz sowie für das Training eigener Basismodelle.
Ist dies das erste derartige System innerhalb des Department of the Navy?
Ja. Die Naval Postgraduate School ist die erste Einrichtung des Department of the Navy und des Department of War, die NVIDIAs neuesten KI-Supercomputer erhält.