Pangram sichert 9 Millionen US-Dollar zur Bekämpfung von KI-generierten Inhalten
Pangram, ein 2024 in Brooklyn gegründetes KI-Forschungslabor mit Sitz in New York, hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 9 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Leitinvestor ist Menlo Ventures. Weitere Investoren sind Haystack, ScOp Venture Capital, Script Capital und Cadenza Capital. Die Ankündigung erfolgte am 29. Juli 2026.
Gleichzeitig stellte das Unternehmen zwei neue Modelle vor: Pangram 4 zur Erkennung von KI-Texten sowie ein KI-Bilderkennungsmodell als Forschungsvorschau.
Technologische Details
Pangram 4 soll erhebliche Verbesserungen bei der Unterscheidung von KI-unterstütztem Schreiben und gemischten Mensch-KI-Inhalten bieten. Das Modell zeigt eine höhere Robustheit gegenüber „AI Humanizer“-Tools. Pangram gibt eine branchenführende niedrige Falsch-Positiv-Rate von 1 zu 10.000 an. Es nutzt ein proprietäres „Synthetic Mirror“-Trainingsverfahren, das auf Millionen menschlicher Dokumente basiert, und verzichtet bewusst auf Metadaten oder versteckte Wasserzeichen.
Das neue Bilderkennungsmodell erreicht in internen Benchmarks eine Genauigkeit von 99,5 %. Es analysiert Pixel-Level-Distributionen, um KI-generierte Bilder über verschiedene Generatoren hinweg zu erkennen – unabhängig von Wasserzeichen.
Unternehmen und Strategie
Gegründet wurde Pangram von Max Spero (CEO) und Bradley Emi, beide ehemalige Ingenieure von Google und Tesla sowie Stanford-Absolventen. Die Mission des Unternehmens ist es, die Urheberschaft von Inhalten für Verlage, Lehrkräfte, Journalisten und andere Akteure wieder erkennbar zu machen. Die Technologie wird in den Bereichen Inhaltsmoderation, Markensicherheit und akademische Integrität eingesetzt.
Pangram bietet Abonnement-Modelle für Privatpersonen, Bildungseinrichtungen, Entwickler und Unternehmen an – inklusive kostenloser Stufe, API, Browser-Erweiterung und LMS-Integrationen. Zu den Wettbewerbern zählen unter anderem GPTZero, ZeroGPT, Copyleaks und Turnitin.
Die Finanzierung und die Produktankündigungen erfolgen vor dem Hintergrund der zunehmenden Verbreitung KI-generierter Inhalte im Internet und den damit verbundenen Herausforderungen für Desinformation und Informationsqualität.
Quelle: TechCrunch AI
FAQ
Welche Genauigkeit gibt Pangram für sein Text-Erkennungsmodell an?
Pangram gibt eine Genauigkeit von über 99 % bei der Identifizierung von KI-unterstütztem und gemischtem Schreiben an.
Welche Methode verwendet Pangram 4 statt Wasserzeichen oder Metadaten?
Das Modell basiert auf einem proprietären „Synthetic Mirror“-Trainingsverfahren, das stilistische Unterschiede auf Basis von Millionen menschlicher Dokumente lernt.
Für welche Anwendergruppen ist die Pangram-Technologie primär gedacht?
Die Lösung richtet sich an Verlage, Bildungseinrichtungen, Journalisten, Content-Moderationsteams und alle, die auf authentische Urheberschaft von Inhalten angewiesen sind.