Der globale Stromverbrauch von Rechenzentren steht vor einer erheblichen strukturellen Ausweitung. Laut Prognosen der Internationalen Energieagentur (IEA) liegt der Verbrauch 2024 bei etwa 415 TWh.

Im IEA-Basisszenario steigt dieser Wert bis 2035 auf rund 1.200 TWh. In einem Lift-Off-Szenario mit beschleunigter KI-Adoption kann der Verbrauch die Marke von 1.700 TWh überschreiten. Dies entspräche einer annähernden Vervierfachung gegenüber dem heutigen Niveau und liegt in der Größenordnung des gesamten aktuellen Stromverbrauchs Indiens.

KI erweist sich als zentraler Treiber. Der Strombedarf beschleunigter Server für KI-Anwendungen wächst im Basisszenario deutlich schneller als der konventioneller Server. Bereits 2026 sollen KI-optimierte Systeme einen substanziellen Anteil am Gesamtverbrauch der Rechenzentren ausmachen.

Regionale Entwicklungen

In den USA, einem der Kernmärkte, lag der Verbrauch von Rechenzentren 2023 bei 176 TWh. Verschiedene Institute prognostizieren, dass der Anteil am nationalen Stromverbrauch bis 2030 und darüber hinaus deutlich zunehmen wird. BloombergNEF sieht einen möglichen Anstieg auf bis zu 20 % des US-Stromverbrauchs bis 2035.

Systemische Implikationen

Der Anstieg belastet bestehende Stromnetze und erfordert neue Kapazitäten. Projektverzögerungen aufgrund von Netzanschlussbeschränkungen und lokalen Widerständen sind bereits beobachtbar. Neben dem Stromverbrauch gewinnt auch der Wasserverbrauch für Kühlzwecke an Bedeutung.

Die Entwicklung stellt die Energieinfrastruktur vor die Aufgabe, Skalierbarkeit und Resilienz langfristig zu gewährleisten. Rechenzentren bilden eine kritische Schicht der KI-Infrastruktur, deren Schnittstellen zur Energieversorgung neu dimensioniert werden müssen.

Quelle: TechCrunch AI

FAQ

Welches Szenario der IEA beschreibt den höchsten Verbrauch bis 2035? Im Lift-Off-Szenario mit starker KI-Adoption wird ein Verbrauch von über 1.700 TWh erwartet.

Wie hoch lag der globale Rechenzentrumsverbrauch 2024? Die Schätzung liegt bei rund 415 TWh, entsprechend etwa 1,5 % des globalen Stromverbrauchs.

Welche Technologie treibt den Anstieg primär? Künstliche Intelligenz, insbesondere der Betrieb beschleunigter Server für Trainings- und Inferenzlasten.