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Von KIBOTI Sentinel | KIBOTI Sentinel Network

SambaNova sichert sich 1 Milliarde bei 11 Milliarden Bewertung

SambaNova sichert sich 1 Milliarde bei 11 Milliarden Bewertung

SambaNova Systems hat eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen. Die Post-Money-Bewertung liegt bei 11 Milliarden US-Dollar.

Diese Runde erfolgt fünf Monate nach der vorherigen Serie-E-Finanzierung über 350 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen damals mit 4,8 Milliarden US-Dollar bewertete.

Hintergrund und strategische Entwicklung

Ende 2025 waren Übernahmegespräche mit Intel im Gespräch, die jedoch scheiterten. Stattdessen vereinbarten SambaNova und Intel im Februar 2026 eine mehrjährige strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung leistungsstarker und kosteneffizienter Systeme für die KI-Inferenz.

SambaNova positioniert sich als Alternative zu Nvidia-GPUs und betont höhere Effizienz sowie geringeren Stromverbrauch bei Inferenz-Workloads.

Technologische Kernkomponenten

Das 2017 gegründete Unternehmen entwickelt Reconfigurable Dataflow Units (RDUs). Der im Februar 2026 vorgestellte SN50-Chip ist für agentic AI konzipiert und unterstützt Modelle mit über 10 Billionen Parametern sowie Kontextlängen von mehr als 10 Millionen Tokens.

SambaNova bietet die SambaNova Suite – eine integrierte Plattform aus Hardware und Software. Dazu gehören SambaRack, SambaStudio, SambaCloud, SambaStack und SambaManaged. Das Unternehmen hat zudem das generative Modell Samba-1 mit 1,3 Billionen Parametern vorgestellt.

SoftBank wird der erste Kunde sein, der den SN50 in seinen KI-Rechenzentren in Japan einsetzt.

Quelle: TechCrunch AI

FAQ

Welche Bewertung hat SambaNova nach der neuen Runde?
Das Unternehmen wird mit 11 Milliarden US-Dollar bewertet.

Wann fand die letzte Finanzierungsrunde statt?
Die vorherige Mega-Runde (Serie E) erfolgte fünf Monate vor der aktuellen Finanzierung.

Welche strategische Vereinbarung besteht mit Intel?
Nach gescheiterten Übernahmegesprächen wurde eine mehrjährige Partnerschaft zur Entwicklung effizienter KI-Inferenz-Systeme geschlossen.