Unternehmen gehen von der experimentellen Nutzung generischer Frontier- und Open-Modelle zur Entwicklung spezialisierter Agents über. Diese Agents bestehen aus Systemen von Modellen, die in der Lage sind, zu reasoning, Tools zu nutzen und Handlungen in komplexen Unternehmensworkflows auszuführen.

Der NVIDIA Agent Toolkit stellt eine offene, modulare Grundlage bereit, die aus anpassbaren Modellen, Tools, Skills und einer sicheren Runtime besteht. Er ermöglicht die Erstellung digitaler KI-Mitarbeiter, die Unternehmen selbst anpassen, spezialisieren, kontrollieren und vertrauen können.

Die strukturellen Bausteine

Für den Aufbau sicherer, spezialisierter AI Agents benötigen Unternehmen drei kohärente Schichten:

• Modelle als Reasoning-Grundlage (NVIDIA Nemotron Open Models)
• Tools und Skills, die Agents mit konkreten Aktionen und Domänenwissen verbinden (NVIDIA NemoClaw Blueprints)
• Runtime-Support, der die sichere Ausführung von Workflows innerhalb bestehender Unternehmenssysteme gewährleistet (NVIDIA OpenShell)

Dieses Toolkit ist so konzipiert, dass es mit Drittanbieter-Agent-Orchestrierungsframeworks kombiniert werden kann und eine stabile Schnittstelle zwischen Frontier-Modellen und operativen Unternehmenssystemen schafft.

Anwendung in industriellen Domänen

In den Life Sciences ermöglichen spezialisierte Agents die Integration domänenspezifischer Modelle für Protein-Design, virtuelles Screening, Genom-Analyse und Biomarker-Entdeckung. Das NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit beschleunigt entsprechende wissenschaftliche Workflows erheblich.

In der Cybersecurity, Software-Entwicklung, industriellen Operations und Kundenprozessen verbinden Agents sich mit den bestehenden Tools und Datenquellen der Teams. Unternehmen wie Cadence, Synopsys, CrowdStrike, Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens und Dassault Systèmes integrieren derartige Agent-Fähigkeiten in ihre Plattformen.

Quelle: NVIDIA Blog

FAQ

1. Was unterscheidet die zweite Welle der Enterprise AI von der ersten?
Die erste Welle konzentrierte sich auf Zugang und Experimente mit Frontier- und Open-Modellen. Die zweite Welle baut spezialisierte Agents, die direkt in bestehende komplexe Unternehmensworkflows integriert werden können.

2. Welche drei Schichten stellt das NVIDIA Agent Toolkit bereit?
Es liefert anpassbare Modelle (Nemotron), Tool- und Skill-Blueprints (NemoClaw) sowie eine sichere Runtime-Umgebung (OpenShell), die zusammen eine kohärente und kontrollierbare Grundlage bilden.

3. Für welche Branchen sind spezialisierte Agents besonders relevant?
Besonders relevant sind sie in Life Sciences, Healthcare, Cybersecurity, industrieller Operations, Chip-Design und unternehmenskritischen Entscheidungsplattformen, wo sie domänenspezifisches Wissen mit operativer Ausführung verbinden.